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Genauer Titel der Studie

Optimum Mix for Max ROI

Jahr der Veröffentlichung bzw. des Studien-Starts

2022

Gattung

Online/Digital, TV

Kontaktperson für Rückfragen

Ludwig Brütting

E-Mail-Adresse der Kontaktperson

ludwigb@google.com

Urheber / Vermarkter

Google

1. Zielsetzung der Studie (inkl. Forschungsfragen)

Untersuchung der Effektivität und Effizienz von TV vs. YouTube Werbung in der Konsumgüterindustrie.

Forschungsfragen:
Effektivität: Wie stark wirken TV Werbung und YouTube Werbung auf Umsätze in der Konsumgüterindustrie?
Effizienz: Welchen Return on Investment (ROI) erzielen beide Plattformen?
Optimierung: Welche Ableitungen ergeben sich daraus für den optimalen Video Mix aus TV & YouTube?

2. Untersuchte / gemessene KPIs (bitte mit kurzer Erläuterung)

Effektivität (Umsatz pro 1000 Werbekontakte) = Inkrementeller Handelsumsatz / Werbekontakte (brutto)*
*Werbekontakte auf YouTube repräsentiert durch Impressionen

Effizienz (Umsatz pro Werbedollar) = Inkrementeller Handelsumsatz / Werbeinvestitionen (netto)

3. In der Studie untersuchte Medien (intramedial / intermedial)

TV, YouTube

4. Studien-Konzept (Beschreibung in wenigen Sätzen)

Meta-Analyse von Ergebnissen aus 144 verschiedenen Marketing Mix Modellen (MMM), die Nielsen in Deutschland zwischen 2017-2021 erstellt hat. Für die Analyse hat Nielsen sämtliche MMMs identifiziert, in denen pro MMM jeweils sowohl YouTube als auch TV analysiert wurden.
Alle 144 MMMs kommen von Kunden aus der Konsumgüterindustrie aus den Kategorien: Food&Beverages, Health Care, Home Care, Personal Care & Pet Care

5. Auftraggeber

Google

6. Institut(e) / Subinstitute

Nielsen

7. Eingesetzte Methoden ( Multi-Methoden-Ansatz oder Single-Ansatz)

MMM Meta-Analyse

8. Art der Veröffentlichung (Broschüre, Tabellen-Band, zählbarer Datensatz)

Präsentation, ThinkWithGoogle Artikel

9. Grundgesamtheit

10. Erhebungsmethode (inkl. Technische Messung)

11. Feldzeiten / Untersuchungszeitraum

2017-2021

12. Fallzahlen (ungewichtet) / Wellen

144 Marketing Mix Modelle

13. Stichproben-Auswahl (z.B. Quote, Random, Einsatz von Access-Panels)

14. Ggf. Rekrutierung / Incentivierung der Probanden / Interview-Dauer

15. Verwendete Datenquellen (z.B. Werbeaufwendungen von Nielsen Media Research)

16. Messung / Berechnung der Kontakte bzw. Kontaktwahrscheinlichkeiten

17. Eingesetzte Analysetechniken

18. Gewichtung (vor oder nach Analyse, Quelle der Gewichtungsvorgaben)

19. Ggf. eingesetzte Fusionstechniken

20. Verwendung von Benchmarks (bitte Erläuterung dazu, z. B. inter- oder intramedial, nach Branchen, nach Werbeformen etc.; Quelle von externen Benchmarks, Art der Berechnung)

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